Com base no seu caso de uso e nas informações disponíveis sobre o seu negócio, o AgentFlow pode fazer perguntas de acompanhamento e gerar um playbook para o seu agente. Depois disso, você poderá revisar o playbook, configurar o funcionamento do agente, testar suas respostas e publicá-lo nos seus canais de mensagens.

Neste artigo, você aprenderá como:

• Criar um agente de IA usando a configuração guiada
• Descrever as conversas que deseja que o agente atenda
• Revisar e editar o playbook gerado
• Configurar as Fontes de conhecimento
• Configurar as definições de Contexto e Respostas
• Configurar as condições de saída
• Testar e aprimorar o agente
• Publicar o agente nos canais selecionados

Antes de começar

Para usar essa experiência de configuração, você precisa de:

• Acesso a um plano de IA
• Acesso ao módulo IA da SleekFlow
• O recurso Feature Preview habilitado na sua área de trabalho

Criar um agente de IA

Etapa 1: Acessar a página de configuração

Siga as etapas abaixo para acessar a página de configuração do agente de IA:

1. Clique no ícone IA da SleekFlow para acessar a página IA da SleekFlow.
2. Clique no botão Criar agente de IA, no canto superior direito.
3. Você será redirecionado para a página Configuração do agente de IA.
   
    

Etapa 2: Descrever o caso de uso do agente

Na página de configuração do agente, descreva quais conversas com clientes você deseja que o agente atenda.

Você pode:

• Inserir seu próprio caso de uso no campo de texto.
• Selecionar uma das sugestões de início rápido.

Exemplos

• Responder dúvidas sobre produtos e recomendar os itens mais adequados.
• Ajudar clientes a consultar o status do pedido e o prazo de entrega.
• Qualificar novos leads antes de encaminhá-los para a equipe de vendas.
• Responder perguntas sobre agendamento de consultas e coletar as informações necessárias dos clientes.

Quanto mais específica for a descrição, maior será a relevância do playbook gerado.

Usar uma sugestão de início rápido

O AgentFlow pode exibir sugestões de casos de uso com base no setor e na URL do site cadastrados para a sua área de trabalho.

Clique em uma sugestão para utilizá-la como ponto de partida. Se preferir, ignore as sugestões e informe seu próprio caso de uso.

Selecionar uma sugestão de início rápido segue o mesmo processo de configuração de inserir um caso de uso personalizado.

Como o AgentFlow utiliza as informações do seu negócio

As informações utilizadas podem incluir:

• O setor cadastrado para a sua área de trabalho
• A URL do site cadastrada para a sua área de trabalho
• Os produtos e serviços descritos no seu site
• Perguntas frequentes de clientes ou informações de suporte publicadas no seu site
• Páginas relevantes do seu site
• Informações sobre a marca e o tom de voz apresentados no seu site

O AgentFlow utiliza apenas as informações disponíveis nos dados da área de trabalho e no site cadastrado. Ele não utiliza conversas anteriores com clientes para gerar o playbook.

Caso alguma informação não esteja disponível no seu site, o AgentFlow continuará utilizando o contexto disponível e poderá fazer perguntas de acompanhamento.

Etapa 3: Responder às perguntas de configuração

Depois de enviar o seu caso de uso, você será redirecionado para a página Configuração do agente. O AgentFlow poderá fazer perguntas de acompanhamento para coletar informações adicionais sobre o seu negócio.

O AgentFlow faz perguntas apenas quando precisa de mais contexto para gerar um playbook relevante.

Para cada pergunta, você pode:

• Selecionar uma das respostas sugeridas.
• Selecionar Outro e inserir sua própria resposta.
• Ignorar a pergunta.
• Voltar e editar as respostas dentro da rodada atual.
• Revisar suas respostas antes de confirmá-las.

As respostas em texto livre podem conter até 500 caracteres por campo.

Confirme suas respostas

Depois que você confirmar uma rodada de respostas, o AgentFlow analisará as novas informações.

Em seguida, uma destas ações ocorrerá:

• Se houver contexto suficiente, o AgentFlow começará a gerar o playbook.
• Se for necessário mais contexto, o AgentFlow apresentará outra rodada de perguntas.

Caso você ignore todas as perguntas de uma rodada, o AgentFlow continuará com as informações já disponíveis. Os tópicos ignorados não serão perguntados novamente.

Etapa 4: Revisar e editar o playbook gerado

Quando o AgentFlow tiver informações suficientes, ele gerará um playbook para o agente.

A tela de geração exibirá o progresso da configuração. Quando a geração for concluída, o canvas do Playbook será aberto automaticamente.

O playbook define como o agente deve pensar, responder e agir durante as conversas com os clientes.

Revisar o canvas do Playbook

O canvas do Playbook inclui:

• Um nome de agente editável
• As instruções do playbook geradas
• Uma barra de ferramentas de formatação
• O botão Inserir ação
• Um menu de comandos com barra
• Chips de ação embutidos
• Um resumo das configurações de Conhecimento, Contexto e Resposta, Integrações e Saídas

Revise cuidadosamente o conteúdo gerado e atualize todas as instruções que não correspondam ao fluxo de trabalho, às regras do negócio ou ao tom de voz desejados.

Editar o nome do agente

Clique no nome do agente para substituir o nome gerado por outro que seja mais fácil de identificar pela sua equipe.

O nome do agente é usado para identificá-lo na SleekFlow e não é necessariamente exibido aos clientes.

Editar o playbook

Use o editor do playbook para adicionar, remover ou reorganizar instruções.

Você pode usar a barra de ferramentas de formatação para facilitar a leitura e a manutenção do playbook.

O playbook deve explicar claramente:

• As responsabilidades do agente
• Quais informações ele deve coletar
• Como ele deve responder
• Quais ações ele deve executar
• Quando ele deve parar de atender à conversa

Inserir ações no playbook

Os chips de ação representam as ações que o agente pode executar durante o atendimento de uma conversa.

Para inserir uma ação:

1. Clique em Inserir ação ou digite / no editor do playbook.
2. Selecione a ação que deseja adicionar.
3. Configure a ação, se necessário.

Um chip de ação pode estar:

• Pronto para uso
• Marcado como configuração necessária

Configurar a base de conhecimento

A base de conhecimento determina quais informações o agente pode usar ao responder aos clientes.

No canvas do Playbook, clique em Conhecimento para abrir as configurações da base de conhecimento do agente.

Você pode configurar a base de conhecimento de duas maneiras:

• Usar o Co-Pilot para receber assistência guiada
• Adicionar e gerenciar manualmente as fontes de conhecimento

Configurar a base de conhecimento com o Co-Pilot

Use o Co-Pilot quando não tiver certeza de quais informações o agente precisa.

Com base no caso de uso do agente e nos tipos de perguntas que ele deve atender, o Co-Pilot pode ajudar você a identificar informações úteis para adicionar, como:

• Informações sobre produtos
• Perguntas frequentes
• Políticas
• Detalhes dos serviços
• Documentos de suporte
• Conteúdo do site

Revise todas as fontes de conhecimento sugeridas antes de usá-las. Verifique se as informações estão corretas, atualizadas e são relevantes para a finalidade do agente.

Configurar a base de conhecimento manualmente

Você pode:

• Visualizar as fontes de conhecimento atribuídas ao agente
• Navegar pela Base de conhecimento global para atribuir ou remover a atribuição de fontes existentes
• Fazer upload de arquivos
• Indexar páginas da web
• Criar Perguntas e respostas personalizadas
• Adicionar fontes de Pesquisa ao vivo na web

As fontes criadas pelas opções de adição de fontes nas configurações de Conhecimento do agente são atribuídas automaticamente ao agente atual.

O agente pode usar as fontes atribuídas ao responder às perguntas dos clientes.

As fontes da biblioteca global que ainda não foram atribuídas ao agente não exibem prévias de artigos no nível do agente até que sejam atribuídas.

Fazer upload de um arquivo

Os tipos de arquivo compatíveis incluem:

• .PDF
• .DOCX
• .XLSX
• .TXT

O tamanho máximo é de 50 MB por arquivo.

É possível adicionar fontes duplicadas. Revise regularmente as fontes atribuídas para evitar que o agente receba informações conflitantes ou repetidas.

Para fazer upload de um arquivo:

1. Na página Base de conhecimento, clique no ícone localizado no canto superior direito.
2. Selecione Fazer upload de arquivos.
3. Um painel lateral será exibido.
   
4. Arraste e solte os arquivos ou clique em Procurar arquivos para selecioná-los no seu dispositivo.
5. Depois de concluir o upload, clique em Salvar e processar para continuar.

Indexar o conteúdo de um site

Use conteúdo indexado de um site quando quiser que o agente responda com base em um conjunto fixo de páginas da web que a SleekFlow escaneia e adiciona à base de conhecimento.

Essa opção é mais adequada para conteúdos que:

• Mudam com pouca frequência
• Devem ser revisados antes de serem usados pelo agente
• Precisam permanecer disponíveis como uma fonte de conhecimento
• São provenientes de páginas específicas, como páginas de produtos, perguntas frequentes, políticas ou informações sobre serviços

Ao indexar uma página da web, a SleekFlow escaneia a página e processa o conteúdo em artigos de conhecimento que o agente pode usar ao responder aos clientes.

Para indexar uma página da web:

1. Na página Base de conhecimento, clique no ícone localizado no canto superior direito.
2. Selecione Indexar páginas da web.
3. Um painel lateral será exibido.
   
4. Insira a URL que deseja indexar.
5. Para escanear outras páginas no mesmo endereço, selecione Escanear todas as subpáginas. A SleekFlow pode encontrar até 200 subpáginas.
6. Use Escanear todas as subpáginas quando as informações necessárias para o agente estiverem distribuídas por várias páginas do mesmo site. Caso precise apenas do conteúdo de uma página, deixe essa opção desmarcada.
7. Quando o escaneamento for concluído, revise as páginas encontradas e selecione aquelas que deseja indexar. Adicione apenas páginas que contenham informações corretas e relevantes para o agente.

Adicionar uma fonte de Pesquisa ao vivo na web

Use a Pesquisa ao vivo na web quando o agente precisar consultar informações diretamente em um site no momento em que estiver respondendo a um cliente.

Essa opção é mais adequada para informações que:

• Mudam com frequência
• Precisam estar sempre atualizadas
• Não são práticas de manter como um artigo de conhecimento fixo
• Podem variar dependendo do momento em que o cliente faz a pergunta

Por exemplo, a Pesquisa ao vivo na web pode ser mais adequada para disponibilidade, horários, anúncios ou outros conteúdos de sites que são atualizados com frequência ou dependem do momento da consulta.

Diferentemente do conteúdo indexado de um site, a Pesquisa ao vivo na web não cria artigos de conhecimento estáticos. O agente pesquisa o site configurado quando precisa de informações para formular uma resposta.

Para adicionar uma fonte de Pesquisa ao vivo na web:

1. Na página Base de conhecimento, clique no ícone localizado no canto superior direito.
2. Selecione Indexar páginas da web.
3. Um painel lateral será exibido.
   
4. No painel lateral, insira a URL do site que deseja que o agente pesquise. A URL deve começar com http:// ou https://.
5. Revise os detalhes da fonte e verifique se o site contém informações relevantes para a finalidade do agente.
6. Clique em Salvar e processar para adicionar a fonte.

Quando criada nas configurações de Conhecimento do agente, a fonte de Pesquisa ao vivo na web é adicionada à base de conhecimento e atribuída automaticamente ao agente atual.

Como o agente consulta o conteúdo em tempo real, a resposta dependerá das informações disponíveis no site no momento da pesquisa. Alterações no site não exigem que a fonte seja indexada novamente.

Dica: adicione apenas sites confiáveis. O agente poderá usar as informações encontradas no site configurado ao responder aos clientes.

Escolher entre conteúdo indexado de um site e a Pesquisa ao vivo na web

Use conteúdo indexado de um site quando quiser ter mais controle sobre quais páginas e informações o agente poderá usar.

Use a Pesquisa ao vivo na web quando for mais importante manter as informações atualizadas do que armazená-las e revisá-las como uma fonte de conhecimento fixa.

Você também pode usar as duas opções no mesmo agente. Por exemplo, é possível indexar páginas estáveis de produtos e políticas e usar a Pesquisa ao vivo na web para informações que mudam regularmente.

Configurar Contexto e Resposta

As configurações de Contexto e Resposta controlam quais informações dos clientes o agente pode acessar e como ele envia as respostas.

No canvas do Playbook, clique em Contexto e Resposta.

Configurar Acesso aos dados

Em Acesso aos dados, selecione as propriedades que o agente poderá consultar durante o atendimento de uma conversa.

Você pode conceder ao agente acesso a:

• Propriedades de contato
• Propriedades de objetos personalizados

As propriedades selecionadas ficam disponíveis para o agente como contexto adicional da conversa.

Por exemplo, você pode permitir que o agente consulte o idioma preferido de um contato, seu nível de associação ou informações de um pedido associado.

Não é obrigatório selecionar propriedades. Se nenhuma propriedade for selecionada, o agente não receberá contexto adicional das propriedades de contato nem dos objetos personalizados.

Conceda acesso apenas às informações de que o agente precisa para executar as tarefas atribuídas.

Configurar o Mecanismo de resposta

O Mecanismo de resposta controla como o agente gera e envia as respostas.

Em Mecanismo de resposta, você pode configurar:

• Divisão semântica de mensagens
• Calcular pontuação de lead

Configurar Divisão semântica de mensagens

Ative Divisão semântica de mensagens para permitir que o agente divida respostas longas em várias mensagens, tornando a conversa mais natural.

Isso pode tornar respostas mais longas mais fáceis de ler e proporcionar uma experiência mais conversacional.

Desative essa configuração se quiser que o agente envie cada resposta como uma única mensagem.

Configurar Calcular pontuação de lead

Ative Calcular pontuação de lead para permitir que o agente atribua uma pontuação de 0 a 100 a cada conversa com base em sinais de intenção.

Quando essa configuração estiver ativada, você poderá criar critérios de pontuação que reflitam os sinais mais relevantes para o seu negócio. Por exemplo, é possível pontuar uma conversa com base na intenção de compra, orçamento, adequação ao produto ou prazo para tomada de decisão.

Configurar Condições de saída

As condições de saída definem quando o agente deve parar de atender uma conversa e o que deve acontecer em seguida.

No canvas do Playbook, clique em Saídas.

Os agentes incluem duas condições de saída padrão:

• Tempo limite: encerra o atendimento da conversa pelo agente após o contato permanecer sem responder pelo período configurado.
• Escalonamento para atendimento humano: encerra o atendimento da conversa pelo agente quando o contato solicita falar com uma pessoa ou quando a conversa precisa ser encaminhada para atendimento humano.

Você pode expandir cada condição para revisar ou editar o gatilho, a descrição e as ações de acompanhamento.

Também é possível adicionar outras condições de saída de acordo com o seu fluxo de trabalho.

Você pode configurar as condições de saída de duas maneiras:

• Usar o Co-Pilot para receber assistência guiada
• Criar e editar condições de saída manualmente

Configurar condições de saída com o Co-Pilot

Use o Co-Pilot quando não tiver certeza de como transformar o seu fluxo de trabalho em condições de saída.

Descreva o resultado desejado em linguagem natural. Por exemplo:

• Enviar leads com alta intenção para a equipe de vendas.
• Encaminhar a conversa para atendimento humano se o cliente demonstrar frustração.
• Interromper o agente se o cliente solicitar falar com uma pessoa.
• Fazer um acompanhamento se o cliente não responder após um dia.

O Co-Pilot poderá fazer perguntas adicionais sobre o seu fluxo de trabalho ou a estrutura da sua equipe. Em seguida, ele sugerirá uma ou mais condições de saída.

Revise cada sugestão antes de adicioná-la.

O Co-Pilot não aplica automaticamente as condições de saída sugeridas.

Criar uma condição de saída manualmente

Use an exit condition to define when the agent should stop handling a conversation and what should happen immediately afterward.

Use uma condição de saída para definir quando o agente deve parar de atender uma conversa e o que deve acontecer imediatamente depois.

Para criar uma condição de saída:

1. Na página Editar agente, clique em Saídas.
   
2. Clique em Adicionar condição de saída.
3. Preencha as informações na seção de condição de saída:
   

• Nome da condição: insira um nome curto e descritivo que explique quando ou por que o agente deve encerrar o atendimento.
• Gatilho: selecione o evento ou a situação que fará o agente parar de atender à conversa.

Os tipos de gatilho disponíveis incluem:

• Sentimento detectado
• Tempo decorrido sem resposta do contato
• Objetivo alcançado
• Solicitação de atendimento humano ou escalonamento
• Erro do sistema
• Correspondência de palavra-chave
• Descrição: explique a situação específica que deve ativar a condição de saída.

Seja claro sobre o que o agente deve identificar. As informações inseridas devem corresponder ao gatilho selecionado.

Por exemplo:

• Sentimento detectado: "O cliente está frustrado, irritado ou insatisfeito."
• Objetivo alcançado: "O cliente confirmou o orçamento, o produto de preferência e o prazo de compra."
• Solicitação de atendimento humano ou escalonamento: "O cliente solicita falar com uma pessoa, um agente ou um representante de suporte."
• Correspondência de palavra-chave: "O cliente utiliza palavras como reembolso, cancelamento ou reclamação."
• Tempo decorrido sem resposta do contato: "O cliente não responde há 24 horas."
• Ação de acompanhamento: define o que deve acontecer imediatamente após o agente encerrar o atendimento.

Clique em Adicionar ação para configurar uma ação, como:

• Enviar uma mensagem
• Enviar mídia
• Atribuir a conversa a um colega de equipe ou a uma equipe
• Adicionar uma etiqueta
• Adicionar o contato a uma lista

Você pode adicionar até duas ações de acompanhamento para cada condição de saída. Por exemplo, quando um cliente solicitar falar com uma pessoa, você poderá:

• Enviar uma mensagem confirmando que a conversa será transferida.
• Atribuir a conversa à equipe de suporte.

As ações de acompanhamento são opcionais. Se você não adicionar nenhuma ação, o agente encerrará o atendimento da conversa sem executar nenhuma ação adicional.

Gerenciar condições de saída

A página Quando sair exibe todas as condições de saída configuradas para o agente.

Cada cartão de condição mostra:

• O nome da condição
• O tipo de gatilho selecionado
• Um menu com ações adicionais
• Uma seta para expandir ou recolher a condição

Clique no ícone ao lado do nome da condição para renomeá-la.

Clique na seta no lado direito de uma condição para revisar ou editar o gatilho, a descrição e as ações de acompanhamento.

Para remover uma condição de saída:

1. Expanda a condição de saída.
2. Clique em Excluir condição de saída.
3. Confirme a exclusão, se solicitado.

Um agente recém-criado inclui, por padrão, as condições de saída Tempo limite e Escalonamento para atendimento humano.

Considere o seguinte comportamento:

• A última condição de saída restante não pode ser excluída.
• As condições desativadas permanecem na lista, mas não são incluídas no resumo da configuração do Playbook.
• É possível criar condições duplicadas ou sobrepostas.
• Condições sobrepostas podem fazer com que mais de um fluxo de saída seja aplicado. Revise-as cuidadosamente para evitar ações de acompanhamento conflitantes.

Você também pode clicar em AI Assist para descrever, em linguagem natural, o comportamento de saída desejado e receber sugestões de condições de saída.

The When to exit page displays all exit conditions configured for the agent.

Etapa 5: Testar o agente

Antes de publicar o agente, teste como ele responde a diferentes perguntas e cenários dos clientes.

Você pode testar o agente de duas maneiras:

• Chat: tenha uma conversa de teste com o agente, enviando uma mensagem por vez.
• Rodada de teste: execute várias perguntas e revise os resultados em conjunto.

Use o modo Chat para analisar uma conversa em detalhes. Use a Rodada de teste para verificar o desempenho do agente com uma variedade maior de perguntas que os clientes provavelmente farão.

Testar o agente no modo Chat

O modo Chat permite que você interaja com o agente em uma conversa de teste sem enviar mensagens para clientes reais.

Para testar o agente no modo Chat:

1. Clique em Chat no canto superior direito.
   
2. Digite uma mensagem de teste.
3. Envie a mensagem e revise a resposta do agente.
4. Continue a conversa para testar como o agente lida com perguntas de acompanhamento e mantém o contexto.

Teste diferentes cenários, incluindo:

• Perguntas comuns dos clientes
• Perguntas de acompanhamento
• Solicitações incompletas ou pouco claras
• Perguntas que exigem informações das fontes de conhecimento
• Solicitações que devem acionar uma ação
• Solicitações que devem fazer o agente encerrar o atendimento ou encaminhar a conversa para atendimento humano

Você também pode revisar os detalhes de execução disponíveis para entender como o agente processou a mensagem. Dependendo da resposta, esses detalhes podem incluir:

• A intenção detectada
• A seção correspondente do playbook
• As fontes de conhecimento utilizadas
• As ações acionadas
• O fluxo de execução do agente

Use essas informações para verificar se o agente seguiu as instruções corretas e utilizou a fonte de conhecimento ou a ação esperada.

Executar uma rodada de teste

A Rodada de teste permite testar várias perguntas ao mesmo tempo. Esse recurso é útil para verificar o desempenho do agente em um conjunto mais amplo de cenários antes da publicação.

Clique em Rodada de teste no canto superior direito para abrir a página de testes.

Você pode adicionar perguntas de teste de duas maneiras:

• Gerar sugestões
• Escrever suas próprias

Gerar perguntas sugeridas

Selecione Gerar sugestões para permitir que o AgentFlow crie perguntas de teste com base no playbook do agente e nas fontes de dados de conhecimento atribuídas.

Use essa opção quando quiser gerar rapidamente um conjunto inicial de perguntas que reflita a configuração atual do agente.

As perguntas sugeridas são adicionadas automaticamente à lista da rodada de teste e executadas em seguida.

Escrever suas próprias perguntas

Selecione Escrever suas próprias para adicionar perguntas que reflitam conversas reais com seus clientes ou cenários específicos que você deseja validar.

Use essa opção para testar:

• Perguntas frequentes dos seus clientes
• Regras específicas do seu negócio
• Casos extremos
• Perguntas que anteriormente geraram respostas incorretas
• Cenários de encerramento ou escalonamento

Depois que você adicionar as perguntas, elas serão incluídas na lista da rodada de teste e executadas automaticamente.

Revisar a resposta de uma rodada de teste

Clique em uma pergunta na lista da rodada de teste para abrir o painel Avaliar resposta.

O painel exibe:

• A pergunta de teste
• A resposta do agente
• O fluxo de trabalho ou modo de resposta utilizado
• Os detalhes de execução disponíveis
• As opções para avaliar a resposta

Verifique se a resposta:

• Responde corretamente à pergunta de teste
• Utiliza informações precisas e relevantes
• Segue o playbook do agente
• Utiliza as fontes de conhecimento esperadas
• Aciona o fluxo de trabalho, a ação ou a condição de saída corretos
• Corresponde ao tom de voz e ao comportamento esperados para o agente

Você pode clicar em Executar novamente, no canto superior direito, para testar a mesma pergunta usando a configuração mais recente do agente.

Verifique se a resposta é precisa, relevante e consistente com o playbook e as fontes de conhecimento do agente.

Avaliar a resposta

Em Avaliar a resposta, selecione uma das classificações abaixo:

• Boa [G]: a resposta é precisa, completa e corresponde ao comportamento esperado.
• OK [A]: a resposta é aceitável de modo geral, mas pode ser mais clara, mais completa ou estar mais alinhada ao comportamento esperado.
• Ruim [P]: a resposta está incorreta, é irrelevante, incompleta ou não segue o fluxo de trabalho esperado.

Você também pode adicionar uma Nota interna para explicar a classificação ou registrar o que deve ser melhorado.

As notas internas são opcionais e não são exibidas aos clientes.

Clique em Salvar para salvar a classificação e as notas.

Melhorar respostas classificadas como Ruim com o Co-Pilot

Quando pelo menos uma resposta for classificada como Ruim, clique em Revisar com o Co-Pilot para iniciar uma análise dos casos classificados como Ruim.

Se ainda houver casos de teste sem classificação, uma caixa de diálogo de confirmação será exibida. Ela mostrará:

• Quantos casos de teste ainda precisam ser classificados.
• Quantos casos classificados como Ruim serão incluídos na análise.

Você poderá escolher uma das seguintes opções:

• Continuar classificando: retorna aos resultados da rodada de teste para continuar classificando as respostas restantes.
• Revisar casos: continua para o Co-Pilot usando apenas os casos atualmente classificados como Ruim.

Somente os casos classificados como Ruim são incluídos na análise do Co-Pilot. Respostas sem classificação, Boa ou OK não são incluídas.

O Co-Pilot utiliza as respostas classificadas como Ruim e todas as notas internas salvas como contexto para identificar possíveis problemas.

O Co-Pilot pode:

• Identificar padrões entre as respostas classificadas como Ruim.
• Fazer perguntas adicionais sobre o comportamento esperado.
• Sugerir alterações no playbook.
• Recomendar a adição ou atualização de fontes de conhecimento.
• Direcionar você para as configurações relevantes do agente.
• Sugerir alterações em ações ou condições de saída.

Revise cada sugestão e escolha se deseja aceitá-la, modificá-la ou ignorá-la.

Depois de fazer as alterações, execute novamente as perguntas afetadas ou selecione Testar tudo novamente para verificar se as respostas foram melhoradas.

Filtrar os resultados da rodada de teste

Use os filtros Status e Classificação, localizados acima da lista de perguntas, para restringir os resultados.

Por exemplo, você pode filtrar a lista para revisar:

• Perguntas que ainda estão em execução ou pendentes.
• Perguntas já concluídas.
• Respostas classificadas como Ruim.
• Respostas que ainda não foram classificadas.

Isso ajuda você a se concentrar nos testes que ainda precisam ser revisados ou aprimorados.

Gerenciar rodadas de teste

Clique em Gerenciar para acessar ações adicionais da rodada de teste:

• Executar pendentes: executa as perguntas que ainda não foram concluídas.
• Testar tudo novamente: executa novamente todas as perguntas usando a configuração mais recente do agente. Use essa opção depois de fazer alterações amplas no agente.
• Redefinir resultados: remove todas as respostas, status, classificações e notas dos resultados atuais do teste.
• Gerar sugestões novamente: substitui as perguntas sugeridas por um novo conjunto baseado no playbook e nas fontes de conhecimento atuais do agente. Use essa opção quando a finalidade do agente, o playbook ou as fontes de conhecimento forem alterados.

Para testar novamente uma única pergunta, clique em Executar novamente no respectivo resultado.

Melhorar o agente com base nos resultados dos testes

Revise as respostas classificadas como OK ou Ruim e identifique a causa do problema.

Talvez seja necessário:

• Esclarecer ou atualizar o playbook.
• Adicionar ou revisar uma fonte de conhecimento.
• Ajustar uma ação.
• Atualizar uma condição de saída.
• Alterar as configurações de Contexto e Resposta.

Depois de fazer as alterações, execute novamente as perguntas afetadas ou selecione Testar tudo novamente para validar a configuração atualizada.

Quando pelo menos uma resposta for classificada como Ruim, você também poderá usar o AI Assist para revisar os resultados dos testes e receber sugestões para aprimorar o agente.

Etapa 6: Publicar o agente

Quando estiver tudo pronto para disponibilizar o agente aos clientes, clique em Publicar no cabeçalho da configuração do agente.

A caixa de diálogo Publicar permite configurar:

• Canais
• Público-alvo
• Horário de resposta

Selecionar canais

Em Canais, selecione as instâncias de canal nas quais o agente deverá ser executado.

O AgentFlow oferece suporte a todos os canais de mensagens conectados ao seu workspace da SleekFlow (exceto canais de voz e e-mail nesta fase). As opções disponíveis na caixa de diálogo Publicar dependem dos canais e das instâncias de canal conectados ao seu workspace.

É necessário selecionar pelo menos um canal antes de publicar o agente.

O botão Publicar permanecerá desativado até que um canal seja selecionado.

Selecionar o público-alvo

Em Público-alvo, escolha para quais conversas o agente deverá responder.

Você pode selecionar:

• Todas as conversas
• Público-alvo personalizado

Ao selecionar Público-alvo personalizado, é possível criar regras usando:

• Etiqueta
• Telefone
• Palavra-chave

Regras vazias de público-alvo personalizado são ignoradas durante a publicação do agente.

Revise cuidadosamente as configurações do público-alvo para garantir que o agente seja disponibilizado apenas para as conversas desejadas.

Configurar o horário de resposta

O Horário de resposta controla quando o agente estará ativo.

Se o Horário de resposta estiver desativado, o agente permanecerá ativo o tempo todo.

Se o Horário de resposta estiver ativado:

1. Selecione os dias em que o agente deverá responder.
   
2. Defina o horário em De.
3. Defina o horário em Até.

Horários que atravessam a meia-noite são compatíveis. Por exemplo, você pode configurar o agente para responder das 22:00 às 06:00.

Concluir a publicação

Depois de concluir a configuração do agente:

1. Revise os canais selecionados.
2. Revise o público-alvo.
3. Revise o horário de resposta.
4. Clique em Publicar.

A publicação aplica as configurações selecionadas de canais, público-alvo e horário de resposta.

Ao clicar em Cancelar, a caixa de diálogo é fechada e todas as alterações não publicadas feitas nela são descartadas.