“Mode Dasar” menawarkan cara yang lebih sederhana untuk mengonfigurasi AI agent Anda, dirancang untuk tim yang menginginkan proses penyiapan lebih cepat dan penyesuaian yang lebih sedikit.
Alih-alih menulis prompt sendiri, Anda akan memilih dari opsi yang sudah ditentukan untuk setiap konfigurasi, termasuk instruksi, tindakan, dan pengaturan nada.

Mode ini ideal bagi pengguna yang baru mengenal desain prompt atau lebih menyukai konfigurasi terpandu dibandingkan perilaku yang sepenuhnya disesuaikan.

Keuntungan menggunakan Mode Dasar

• Penyiapan lebih cepat: Pilih dari templat praktik terbaik yang sudah diisi tanpa perlu menulis prompt sendiri.
• Onboarding lebih mudah untuk pengguna baru: Cocok untuk pengguna non-teknis atau tim yang baru memulai pengaturan AI agent.
• Perilaku agen yang terstandarisasi: Memastikan kinerja yang lebih konsisten di berbagai tim atau kasus penggunaan.

Mengaktifkan dan menonaktifkan “Mode Dasar"

Anda dapat mengikuti langkah-langkah berikut untuk mengaktifkan atau menonaktifkan “Mode Dasar”:

1. Pada halaman pengaturan AI agent, temukan tombol toggle Mode Lanjutan di bagian kiri bawah halaman.
   
2. Geser tombol ini ke posisi on atau off 
3. Saat Mode Lanjutan diaktifkan (ON), AI agent akan masuk ke Mode Lanjutan, sehingga Anda dapat mengedit semua kolom prompt secara manual.
4. Saat Mode Lanjutan dimatikan (OFF), AI agent akan berada di Mode Dasar, dan semua prompt akan diganti dengan opsi bawaan yang sudah diisi sebelumnya dan tidak dapat diedit, termasuk instruksi dan tindakan. 

Yang dapat Anda konfigurasikan di “Mode Dasar”

Setelah memilih Mode Dasar, Anda dapat melanjutkan pengaturan AI agent menggunakan opsi yang disederhanakan di setiap tab konfigurasi. Proses pengaturan tetap sama, namun alih-alih mengedit prompt secara manual, Anda akan memilih dari templat yang sudah diisi sebelumnya.

Berikut yang dapat Anda konfigurasikan:

Basis pengetahuan

1. Tambahkan sumber data yang akan dirujuk AI agent Anda saat membuat balasan.
2. Anda dapat mengunggah file, mengimpor URL situs web, atau memilih sumber yang sudah ada dari pengetahuan dasar global Anda.
3. Pelajari lebih lanjut cara mengelola dan menambahkan sumber data di artikel Pusat Bantuan kami tentang Menambahkan sumber data ke AI agent Anda.

Instruksi

1. Atur nada, tujuan, dan perilaku cadangan AI agent Anda menggunakan opsi yang sudah diisi sebelumnya.
2. Di Mode Dasar, Anda cukup memilih Instruksi dan Guardrail dari daftar panduan yang berisi pilihan nada serta tujuan AI agent.
   

Tindakan

1. Tentukan bagaimana AI agent Anda merespons pengguna, mengakhiri percakapan, atau memberi skor leads.
   
   1. Untuk template Dukungan Dasar, aksi Hitung skor prospek secara bawaan dinonaktifkan
   2. Untuk template Pertumbuhan Penjualan, aksi Hitung skor prospek secara bawaan diaktifkan
2. Setiap aksi (misalnya: Kirim pesan, Akhiri percakapan, Hitung skor prospek) dilengkapi dengan logika dan pilihan nada yang sudah ditetapkan. Berikut adalah yang disertakan dalam setiap aksi:

Aksi “Kirim pesan”

Ini adalah aksi inti yang memungkinkan AI agent Anda membalas pesan pelanggan menggunakan sumber dari basis pengetahuan yang terhubung.

Dalam Mode dasar Anda dapat mengonfigurasi:

1. Jenis respons: Pilih bagaimana AI Anda memprioritaskan kecepatan dibandingkan kedalaman jawaban:
   
   1. Prioritaskan kecepatan
      Menggunakan pencarian pengetahuan untuk menghasilkan jawaban cepat. Cocok untuk pertanyaan sederhana, langsung, atau alur kerja dukungan dengan volume tinggi.
   2. Prioritaskan kualitas respons
      Menggunakan pemeriksaan lanjutan dan personalisasi untuk jawaban yang lebih cerdas. Memprioritaskan kegunaan, nuansa, dan nada merek — lebih cocok untuk pertanyaan kompleks atau kasus penggunaan yang berfokus pada penjualan.
       
2. Nada suara pesan – Pilih bagaimana AI terdengar saat membalas pelanggan. Pengaturan ini mengontrol gaya bahasa, struktur kalimat, dan perilaku fallback.
   
   Opsi nada yang tersedia meliputi:
   1. Profesional dan ramah
   2. Persuasif dan percaya diri
       
3. Kondisi pemicu: Aksi ini akan otomatis dijalankan ketika pelanggan mengirim pesan. Anda tidak perlu mengatur kondisi secara manual di Basic mode.
   
    

“Hitung skor lead” 

Aksi “Hitung skor lead” membantu Anda mengidentifikasi prospek berkualitas tinggi dengan menganalisis apa yang dikatakan pelanggan — seperti minat, urgensi, atau niat membeli. Fitur ini sangat berguna bagi AI agent yang berfokus pada penjualan, untuk memfilter prospek serius dari pertanyaan umum.

Dalam “mode Dasar”, Anda tidak perlu menulis prompt atau logika penilaian kustom. Sebagai gantinya, Anda dapat memilih dari daftar kriteria penilaian yang sudah disiapkan dan menetapkan bobot (%) untuk masing-masing kriteria, menunjukkan seberapa besar kontribusinya terhadap skor prospek keseluruhan.

AI agent akan menghitung skor antara 0 hingga 100 berdasarkan pesan pelanggan. Skor ini kemudian dapat digunakan untuk aksi lanjutan seperti Keluar dari percakapan atau alih ke tim internal.

Beberapa hal penting tentang mode Dasar:

• Kondisi pemicu tetap: Skor selalu dihitung secara otomatis saat pelanggan membalas.
• Logika penilaian sudah ditetapkan: Anda tidak bisa mengubah cara tiap kriteria dideteksi, tetapi dapat menentukan tingkat kepentingannya dengan menyesuaikan bobot.
• AI agent selalu menghasilkan satu skor numerik (0–100): Skor ini dapat digunakan untuk memicu aksi lain, tetapi tidak memengaruhi langsung cara perhitungannya.

Setelah menetapkan kriteria dan bobot, pastikan totalnya mencapai 100% — jika tidak, sistem tidak akan menghasilkan skor.

Berikut adalah langkah-langkah untuk menambahkan kriteria pada aksi “Hitung skor prospek”:

1. Di bagian “Hitung skor prospek”, klik tombol “Tambah kriteria”
   
2. Bagian kriteria baru akan muncul.
   Anda perlu melakukan:
   1. Tetapkan bobot (%): Menentukan seberapa penting faktor tersebut dalam skor keseluruhan.
   2. Pilih kriteria yang telah ditentukan dari daftar dropdown. Opsi yang tersedia meliputi:
      1. Menunjukkan tanda-tanda minat atau membandingkan dengan kompetitor
         Contoh: “Bagaimana ini dibandingkan dengan Brand X?”
          
      2. Menyebutkan anggaran, jadwal, atau menunjukkan kesiapan untuk membeli
         Contoh: "Kami membutuhkan ini sebelum akhir minggu depan. Berapa harganya? 
          
      3. Mengajukan pertanyaan yang rinci, terinformasi, atau tindak lanjut
         Contoh: “Apakah ini bisa terintegrasi dengan CRM kami saat ini?”
          
      4. Mengekspresikan nada positif atau antusias
         Contoh: "Ini terlihat sangat menjanjikan. Saya tertarik”
          
3. Anda dapat menggunakan tombol “+ Tambah kriteria” untuk menambahkan faktor penilaian lainnya. Setiap kriteria harus memiliki bobot yang valid dan opsi yang dipilih.

“Keluar percakapan”

Aksi Keluar dari percakapan memungkinkan AI agent Anda meninggalkan percakapan ketika kondisi tertentu terpenuhi. Hal ini memastikan alur serah terima yang mulus ke agen manusia atau keluar dengan rapi ketika AI tidak lagi dapat membantu dengan yakin.

Dalam mode Dasar, Anda tidak dapat membuat logika atau pemicu kustom, tetapi dapat memilih dari daftar kondisi keluar yang telah ditentukan. AI agent akan keluar dari percakapan jika salah satu kondisi terpenuhi.

Dalam mode Dasar, tiga kondisi berikut disertakan secara default:

1. Kepercayaan rendah
   1. AI agent akan keluar ketika tidak dapat merespons dengan percaya diri berdasarkan pengetahuan dasar.
   2. Ini membantu menghindari jawaban yang menyesatkan saat AI tidak yakin.
2. Permintaan agent manusia
   1. AI agent akan keluar ketika pengguna secara eksplisit meminta untuk berbicara dengan manusia.
   2. Ini memastikan pelanggan dapat menghubungi tim Anda saat mereka membutuhkan bantuan manusia secara langsung.
       
3. Keyword terdeteksi
   1. AI agent akan keluar ketika mendeteksi frasa tertentu terkait keluar dalam pesan pelanggan (misal: “agen nyata”, “bisakah saya berbicara dengan seseorang”).
   2. Kondisi keluar default adalah: keluar ketika user meminta untuk berbicara dengan manusia.

Anda dapat memilih untuk menghapus kondisi tersebut dengan mengklik ikon di pojok kanan atas masing-masing kondisi.

Anda dapat menambahkan lebih banyak kondisi dengan mengikuti langkah-langkah berikut:

1. Di bagian aksi “Kondisi keluar” (Exit condition), klik “Tambah kondisi” (Add condition) di bagian bawah.
   
2. Kondisi baru akan muncul, dan Anda bisa:
   1. Nama Kondisi (untuk referensi internal)
   2. Pilih tipe kondisi, seperti:
      1. Keluar berdasarkan sinyal pesan
      2. Keluar berdasarkan nilai lead 
         Dipicu ketika skor lead pelanggan mencapai ambang batas yang telah ditentukan. Anda dapat memilih:
         1. Kurang dari (Is less than)
         2. Lebih dari (Is more than)
         3. Di antara (Is between)
         4. Kemudian atur nilai numeriknya (misal: 0-3- untuk lead berkualitas rendah, atau 9-100 untuk hot lead yang siap diarahkan ke tim sales.)
   3. Pilih dari dropdown kondisi keluar (exit condition) — opsi sudah ditentukan sebelumnya dan tidak dapat disesuaikan dalam Mode Dasar (Basic mode).

“Tambah label”

Tindakan Tambah label memungkinkan agen AI Anda secara otomatis menandai percakapan berdasarkan apa yang dikatakan pelanggan. Label membantu tim Anda mengatur chat, mensegmentasi kontak, dan memicu alur kerja lanjutan seperti tindak lanjut atau pembaruan di CRM.

Dalam Mode Dasar (Basic mode), aksi ini bersifat opsional dan secara default dimatikan — termasuk untuk template Basic support maupun Sales growth. Anda dapat mengaktifkannya secara manual jika alur kerja Anda memerlukan pelabelan otomatis.

Anda dapat mengikuti langkah-langkah berikut untuk mengonfigurasi aksi “Tambah label” (Add label):

1. Aktifkan toggle pada tindakan “Tambah label” (add label)
   
2. Klik “tambah kondisi” (add condition)
   
3. Anda perlu mengisi detail seperti ini:
   
   1. Kondisi pemicu (Trigger condition): Deskripsi singkat pola pesan atau maksud yang seharusnya memicu label. Contoh: Saat pengguna menanyakan lokasi store.
   2. Label yang ditambahkan (Label to add): Pilih dari label yang sudah ada di workspace Anda. AI agent akan menerapkan label ini berdasarkan kondisi pemicu.
       
4. Anda dapat menambahkan beberapa kondisi label menggunakan tombol “+ Tambah kondisi” (+ Add condition).

Penerapan Flow (Flow deployment)

• Terapkan AI agent Anda ke satu atau beberapa alur percakapan menggunakan Flow Builder.
• Ini menentukan kapan AI agent masuk ke obrolan, di kanal mana ia beroperasi (misalnya WhatsApp), dan bagaimana ia menyerahkan percakapan ke agen manusia.

Menguji AI agent Anda

Setelah Anda mengonfigurasi AI agent, Anda dapat menggunakan panel uji bawaan untuk mencoba bagaimana ia merespons dalam percakapan nyata. Ini membantu Anda meninjau seberapa baik prompt dan pengetahuan dasar global bekerja sebelum menerapkan agen dalam alur aktif.

Panel Uji AI agent Anda dapat ditemukan di sisi kanan layar konfigurasi.

Anda bisa:

• Kirim pesan contoh seolah-olah Anda adalah pelanggan
• Lihat bagaimana AI merespons menggunakan pengetahuan dasar global yang terhubung dan aksi yang telah dikonfigurasi
• Dengan cepat temukan masalah terkait nada atau logika sebelum diterapkan secara langsung

Lingkungan uji ini dirancang untuk mencerminkan perilaku waktu nyata berdasarkan pengaturan Anda saat ini.

Apa yang bisa diuji di playground

In the test panel, you can simulate:

• Greeting and welcome flows
• Knowledge-based replies (e.g. product info, FAQs)
• Guardrail behavior (e.g. when the AI should deflect or escalate)
• Prompt tone and response clarity
  
   

Sitat tingkat kutipan

Ketika AI menghasilkan respons berdasarkan pengetahuan dasar global, Anda akan melihat label “sumber” di bawah pesan. Klik “kutipan relevan” untuk melihat potongan konten yang digunakan AI secara tepat.

Setiap kutipan adalah sebuah potongan: segmen kecil data yang diambil dari file atau URL website yang telah Anda unggah.

Hal ini memungkinkan Anda untuk:

• Memastikan bahwa AI merujuk pada konten yang akurat dan disetujui
• Menemukan adanya kekurangan atau informasi yang sudah kadaluwarsa dalam sumber materi Anda
• Memahami alasan di balik respon yang diberikan AI